Stellenbeschreibung
Data Engineer (m/w/d)
Stellenstandort:
Essen
Anf.-Kennung:
952
Die Aufgabe:
- Konzeption, Entwicklung und Optimierung von ETL-/ELT-Pipelines zur Integration, Transformation und Bereitstellung von Daten aus unterschiedlichen Quell- und Zielsystemen.
- Entwicklung und Pflege von Datenmodellen, Datenbankobjekten und Datenverarbeitungsprozessen zur effizienten und zuverlässigen Nutzung von Unternehmensdaten.
- Betrieb und Weiterentwicklung moderner Cloud-Datenplattformen, insbesondere im Microsoft-Azure- und Microsoft-Fabric-Umfeld.
- Automatisierung von Entwicklungs- und Deployment-Prozessen sowie Aufbau und Pflege von CI/CD-Pipelines und Git-basierten Entwicklungsprozessen unter Anwendung moderner DevOps-Praktiken.
- Zusammenarbeit mit Data Scientists, Data Analysts, Fachbereichen und weiteren IT-Teams zur technischen Umsetzung datengetriebener Anwendungsfälle und Anforderungen.
- Steuerung und Umsetzung von Projekten und Arbeitspaketen im Bereich Data Engineering und Datenintegration sowie Koordination der beteiligten technischen Schnittstellen.
- Monitoring, Analyse und kontinuierliche Optimierung von Datenpipelines und Cloud-Infrastrukturen hinsichtlich Performance, Stabilität, Skalierbarkeit und Wirtschaftlichkeit.
- Durchführung von Fehleranalysen, Tests und technischen Dokumentationen sowie Bearbeitung komplexer Problemstellungen im 2nd- und 3rd-Level-Support.
Das Profil:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung, Integration und dem Betrieb moderner Datenplattformen sowie von ETL-/ELT-Prozessen.
- Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL sowie idealerweise Erfahrung mit PySpark und der Verarbeitung großer Datenmengen.
- Praktische Erfahrung mit Microsoft Azure und/oder Microsoft Fabric, insbesondere mit Technologien und Services für Data Engineering, Data Lakes und Data Warehousing.
- Erfahrung mit Git, CI/CD-Pipelines und DevOps-Praktiken, idealerweise im Umfeld von Azure DevOps oder vergleichbaren Plattformen.
- Fundiertes Verständnis von Datenmodellierung, Datenintegration, Datenqualität sowie der technischen Anbindung unterschiedlicher Quell- und Zielsysteme.
- Erfahrung im Monitoring und in der Optimierung von Datenverarbeitungsprozessen hinsichtlich Performance, Stabilität und Ressourcennutzung.
- Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie ein ausgeprägtes Qualitäts- und Verantwortungsbewusstsein.
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und Freude an der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, Fachbereichen und technischen Stakeholdern.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Wir bieten:
- Unterstützung Ihrer Work-Life-Balance mit flexiblen Arbeitszeiten (Gleitzeit)
- anteilig Homeoffice nach der Probezeit
- 30 Tage Urlaub und zusätzlich frei zwischen Weihnachten und Neujahr, sowie an Rosenmontag und Heiligabend
- eine unbefristete Festanstellung
- eine sehr gute Betreuung und Einarbeitung - von Anfang an
- eine betriebliche Altersvorsorge
- Angebote zur Berufsunfähigkeitsversicherung
- ein betriebliches Gesundheitsmanagement
- ein modernes Betriebsrestaurant mit Außenterrasse und vergünstigten Angeboten
- die hauseigene ifmLernfabrik zur fachlichen und persönlichen Weiterbildung
- Beteiligung am Unternehmenserfolg in Form von Erfolgsprämien
- eine offene, familiäre Unternehmenskultur mit kurzen Kommunikationswegen und flachen Hierarchien
- gemeinsame Events wie Firmenfeiern, Sportveranstaltungen
- u.v.m.
Kontakt
Mark Backhaus
Informationen auf einen Blick
Art des Arbeitsplatzes:
Hybrid
Stellenstandort:
Essen
Tätigkeitsbereich:
IT
Anf.-Kennung:
952
Unternehmen:
ifm group services gmbh