Die Aufgabe:
In dieser Rolle unterstützen Sie schwerpunktmäßig unser IT-Data-Science-Team operativ in der Datenmodellierung und -analyse, um Projekte im Bereich Machine Learning und AI zum Erfolg zu führen. Darüber hinaus übernehmen Sie perspektivisch Aufgaben als Product Owner, um auch Projekte von der Businessseite aktiv zu begleiten.
1. Data Gahtering & Cleaning:
- Identifikation, Sichtung und Integration externer Datenquellen, z. B. durch Web Scraping oder APIs
- Durchführung explorativer Analysen, Datenvorverarbeitung und -bereinigung mit Python oder SQL
2. Modellierung und Entwicklung:
- Unterstützung bei der Konzeption und Entwicklung von Machine-Learning- und AI-Modellen (z. B. Regressionen, neuronale Netze, LLMs)
- Bewertung und Optimierung von Modellperformance und Datenqualität
3. Visualisierung und Bereitstellung:
- Aufbereitung und Visualisierung von Ergebnissen in Power BI oder webbasierten Applikationen
- Bereitstellung der Modelle und Insights für Fachbereiche und Entscheidungsträger
4. Teilprojektleitung und Zusammenarbeit:
- Übernahme von Teilprojektleitungen in Projekten mit Fokus auf Modellkonzeption oder Datenvisualisierung
- Enge Zusammenarbeit mit internen Experten aus Marketing, Vertrieb und Pricing, um datengetriebene Lösungen zu entwickeln
5. Roll-Out & Change Management:
- Operative Unterstützung beim Roll-out von Data-Science-Use-Cases
- Sicherstellung einer vollständigen Dokumentation, Testdurchführung und Wissensübergabe
6. Roll-Out & Change Management:
- Entwicklung und Pflege von Datenpipelines zur Automatisierung von (Teil-)Analysen
- Anwendung in zentralen Themenfeldern wie Marketing, Vertrieb und Pricing